研究図書館員のためのデジタル・スカラシップとデータサイエンスのガイド、LIBERより公開!,カレントアウェアネス・ポータル


研究図書館員のためのデジタル・スカラシップとデータサイエンスのガイド、LIBERより公開!

2025年7月23日、カレントアウェアネス・ポータルに、欧州研究図書館協会(LIBER)が発表した、研究図書館員向けの新しいガイドについてのニュースが掲載されました。このガイドは「デジタル・スカラシップとデータサイエンス」に焦点を当てたもので、図書館員が現代の研究活動を支える上でますます重要となっているこれらの分野で活躍するための知識やスキルを深めることを目的としています。

LIBERとは?

まず、LIBER(The Association of European Research Libraries)について少しご紹介しましょう。LIBERは、ヨーロッパ各国の大学図書館や研究機関図書館が集まる組織で、研究活動の促進や情報共有、図書館サービスの向上を目指して活動しています。今回のガイド公開も、そうしたLIBERの使命に基づいた取り組みの一つと言えます。

なぜ今、デジタル・スカラシップとデータサイエンスのガイドが必要なのか?

現代の研究は、インターネットやコンピューターの進化とともに大きく変化しています。以前は書籍や論文を読むことが中心でしたが、今では膨大なデジタルデータ(ビッグデータ)を分析したり、コンピューターを使って新しい発見をしたりする「デジタル・スカラシップ」や「データサイエンス」といった手法が不可欠になってきています。

研究者たちは、こうした新しい研究手法を駆使して、これまで以上に複雑な課題に取り組んでいます。図書館員は、研究者たちがこれらの最先端の研究を効果的に行えるよう、情報提供やサポートを行う重要な役割を担っています。そのため、図書館員自身もデジタル・スカラシップとデータサイエンスに関する知識やスキルを習得する必要が出てきたのです。

ガイドの内容は?

このガイドは、研究図書館員がデジタル・スカラシップとデータサイエンスの分野でどのような役割を果たせるのか、そしてそのためにどのようなスキルを身につけるべきか、といったことを具体的に示しています。

例えば、以下のような内容が含まれている可能性があります。(※公開されているニュース記事だけでは詳細な内容は確認できませんが、一般的なガイドの内容から推測されます)

  • デジタル・スカラシップの概念と事例: デジタル技術を使った研究がどのように行われているのか、具体的な事例を交えて解説。
  • データサイエンスの基礎: データの収集、整理、分析、可視化といったデータサイエンスの基本的な流れや考え方。
  • 研究データ管理(RDM)の重要性: 研究で生み出されたデジタルデータをどのように管理し、共有すれば良いのか。
  • 図書館員が提供できるサービス: 研究者向けに、データ分析ツールの紹介、プログラミングスキルのサポート、データリポジトリの活用支援など、図書館が果たすべき役割。
  • 必要なスキルと学習リソース: 図書館員がこれらの分野で活躍するために必要なスキル(プログラミング、統計学、データ倫理など)や、学習に役立つオンラインコースや書籍などの情報。

LIBERのガイドがもたらすもの

このガイドの公開は、ヨーロッパの研究図書館が、デジタル化が進む研究環境に積極的に適応し、研究者たちをより強力にサポートしていくための指針となるでしょう。図書館員がこれらの新しいスキルを習得することで、研究の質を高め、新たな知見の発見を促進する上で、より中心的かつ不可欠な存在になっていくことが期待されます。

日本の図書館員にとっても示唆に富むニュース

このLIBERの取り組みは、日本の図書館員にとっても非常に参考になるニュースと言えるでしょう。日本でも同様に、研究活動のデジタル化は加速しており、図書館員が果たすべき役割も変化しています。LIBERのガイドが、日本の図書館界におけるデジタル・スカラシップとデータサイエンスへの取り組みを考える上でのヒントとなるかもしれません。

今後、こうした新しい分野への図書館員の関心と学びが、研究者たちの活動をさらに豊かにしていくことに繋がるでしょう。


欧州研究図書館協会(LIBER)、研究図書館員のためのデジタル・スカラシップとデータサイエンスに関するガイドを公開


AIがニュースをお伝えしました。

以下の問いでGoogle Geminiから回答を得ています。

2025-07-23 08:56にカレントアウェアネス・ポータルを見ると『欧州研究図書館協会(LIBER)、研究図書館員のためのデジタル・スカラシップとデータサイエンスに関するガイドを公開』が公開されていました。このニュースを関連情報を含めて優しい文章で詳細な記事を書いてください。返答は日本語で記事だけにしてください。

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